公司名称：深圳融合永道科技有限公司
AI智慧工地视频分析系统 发布时间：2024年04月07日
详细说明
AI智慧工地视频分析系统采AI人工智能机器视觉分析“深度学习”技术，实现智能视频行为分析、视频分析、人脸识别、视频编解码等技术，是一套新一代AI智慧地工安全生产管理利器。
针对建筑工地拖工环境复杂场景下安全生产问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别工地施工人员防护用具如安全帽有无穿戴和是否正确穿戴、施工人员有无危险动作行为、外来人员闯入、车辆闯入等；支持以经济高效的方式对分布于各地的建筑工地进行集中远程监控管理，可以解决建筑工地监控盲区大，监督管理难、安全监管弱、外包人员难管理等痛点，让传统建筑施工管理走向智能化安全管控。
1.1 未戴安全帽抓拍预警
l 采用深度学习+人体姿态估计算法，训练样本超过50W张现场图片，覆盖人体64个关键特点，非人体主动排除，高效识别准确率超99.6%
l 支持目标大小阈值设定，不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强
l 检测速度快，运算成本低
l 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件
l 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
1.2 未穿反光衣抓拍预警
l 采用深度学习算法，训练样本超过30W张现场图片，样本包含近超过100种反光衣类型，兼容性好，高效识别准确率超97 %
l 只检测站立的行人，支持目标大小阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强
l 检测速度快，运算成本低
l 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件
l 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
针对建筑工地拖工环境复杂场景下安全生产问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别工地施工人员防护用具如安全帽有无穿戴和是否正确穿戴、施工人员有无危险动作行为、外来人员闯入、车辆闯入等；支持以经济高效的方式对分布于各地的建筑工地进行集中远程监控管理，可以解决建筑工地监控盲区大，监督管理难、安全监管弱、外包人员难管理等痛点，让传统建筑施工管理走向智能化安全管控。
1.1 未戴安全帽抓拍预警
l 采用深度学习+人体姿态估计算法，训练样本超过50W张现场图片，覆盖人体64个关键特点，非人体主动排除，高效识别准确率超99.6%
l 支持目标大小阈值设定，不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强
l 检测速度快，运算成本低
l 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件
l 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
1.2 未穿反光衣抓拍预警
l 采用深度学习算法，训练样本超过30W张现场图片，样本包含近超过100种反光衣类型，兼容性好，高效识别准确率超97 %
l 只检测站立的行人，支持目标大小阈值设定，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强
l 检测速度快，运算成本低
l 对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报
l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件
l 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）
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