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数字货B量化交易也叫做数字化交易,量化交易就是程序员利用计算机分析庞大的历史数据,通过对数据的分析总结制定大概率赚钱的交易策略程序,然后进行交易操作的一种方式,是以数据模型为核心,以程序化交易为手段,以追求绝对收益为目标的一种投资方法。
量化的优势
（1）纪律性：严格执行量化投资模型所给出的投资建议，而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。
（2）系统性：量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。
（3）及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。
（4）准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，妥善运用套利的思想。
（5）分散化：在控制风险的条件下，充当准确实现分散化投资目标的工具。
（6）趋势判断型量化投资策略，判断趋势型是一种高风险的投资方式，通过对大盘或者个股的趋势判断，进行相应的投资操作。
（7）波动率判断型量化投资策略，判断波动率型投资方法，本质上是试图消除系统性风险，赚取稳健的收益。
数字货币量化交易的操作，按风险程度可以大致分为无风险套利和趋势套利两大类型。
无风险套利的操作风险较低但收益也有限，并且随着竞争的加剧，获利难度在不断地增加。
在不同交易所之间利用价差搬砖、流通性比较好的代币进行三角套利、在盘口价差较大时进行盘口套利、期货对冲套利等等，都可以被划分为无风险套利。
由于量化竞争越来越大，现在的无风险套利的空间已经越来越小，需要很高频的交易才能实现较好的收益。如因利润过低而无法覆盖量化交易本身的费用和成本的话，也是有可能造成投资亏损的。
另一种类型是有风险存在的趋势套利策略。
它需要一整套数据采集和分析的策略来有效判断行情趋势变化，然后进行买入和卖出的操作。
数字货币量化交易系统开发,区块链Baas系统开发

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